Sosyal Medya Verileri Üzerinden Siber İstihbarat Faaliyetleri

ISCTURKEY 2015 - VIII. ULUSLARARASI BİLGİ GÜVENLİĞİ VE KRİPTOLOJİ KONFERANSI - 30-31 EKİM 2015 - ANKARA

30 - 31 Ekim 2015 tarihleri arasında gerçekleşen ISCTURKEY 2015 Konferansı'nda sunumunu yaptığım bildirimi aşağıda bulabilirsiniz. 

Çalışmalarınızda ATIF yapmayı unutmayınız...

"Sosyal Medya Verileri Üzerinden Siber İstihbarat Faaliyetleri"

İyi çalışmalar dilerim.

Konferans websitesi: http://www.iscturkey.org

Sosyal Medya Verileri Üzerinden Siber İstihbarat Faaliyetleri from Serkan SAVAŞ

Bildiri tam metnini ISCTURKEY sitesinden indirebilir ve çalışmalarınızda atıf ile kullanabilirsiniz. Bir diğer yol ise, yorumlarda bana ulaşırsanız bildiriyi mail yoluyla da gönderebilirim.

Özet--Toplumsal olayların önceden tespit edilebilmesi veya gerçekleşen olaylarda geriye dönük araştırma yapılabilmesi için, sosyal medya verileri çok önemli bir istihbarat ortamı haline gelmiştir. Siber istihbarat günümüzde gittikçe daha da önem kazanmaktadır. Ülkeler istihbarat kurumlarında siber istihbarat birimleri oluşturmaya başlamıştır. Gereksinimler doğrultusunda farklı program ve algoritmalar kullanılarak, sosyal medya veri yığınlarından istendik sonuçlara ulaşmak mümkündür. İstihbarat açısından çok önemli olan sosyal medya siteleri ticari, akademik veya güvenlik amaçlarıyla analiz edilebilir. Bu çalışmada Türkiye’de sosyal medya üzerinde çok tartışılan bir olay analizi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler içerisinden bilgi çıkarımı ve görselleştirme işlemleri yapılmıştır. Bazı anlamlı bilgilere ulaşılmıştır. Türkiye’de TT listesinde pek çok paylaşım reklam amaçlı yapılmaktadır. Gerçek verilere ulaşmak için öncelikle veriler içerisinde temizleme işlemi gerçekleştirilmiştir. Veriler URL’lerden ve etiketlerden temizlendiğinde daha anlamlı bilgiler ortaya çıkmıştır. Verileri analizi sırasında görülmüştür ki toplum hafızası, benzer olaylar arasında köprü kurabilmektedir. Ayrıca etiketli verilerde de yüksek merkezilik oranları göstermiştir ki bazı kullanıcılar ve twitler, pek çok farklı kullanıcı arasında köprü görevi görmektedir.

Anahtar Kelimeler-- Siber güvenlik, siber istihbarat, istihbarat, nodexl, sosyal medya analizi

Abstract-- Social Media data became very important to identify community events before or to make retrospective research on actual events. Cyber intelligence is gaining importance more today. Countries began to create cyber intelligence units in their intelligence departments. Reaching needed information from social media data stacks is possible with using different programs and algorithms in accordance with requirements. Social media sites which are very important for intelligence can be analyzed with commercial, academical or security purposes. In this study, an event which is discussed very much in Turkey on social media was analyzed. Accesing information and visualization was made on data. Some meaningful results were reached. In Turkey TT list, plenty of sharing is done for advertising purposes. First, data cleaning process was performed in the data to reach the actual data. When data was cleaned from URL’s and hashtags, more meaningful information were accessed. During analysis, it has been seen that community memory is able to establish a bridge among similar events. Also high centrality of data which includes mentions showed that some users and twits are serving like bridges between a lot of different users.

Index Terms— Cyber security, cyber intelligence, intelligence, nodexl, social media analysis

Siber Güvenlikte Yeni Bir Boyut: Sosyal Medya İstihbaratı

18. Akademik Bilişim Konferansı - AB2016 - Adnan Menderes Üniversitesi - Aydın

30 Ocak - 5 Şubat 2016 tarihleri arasında gerçekleşen AB2016 Konferansı'nda sunumunu yaptığım bildirimi aşağıda bulabilirsiniz. 

Çalışmalarınızda ATIF yapmayı unutmayınız...

"Siber Güvenlikte Yeni Bir Boyut: Sosyal Medya İstihbaratı"

İyi çalışmalar dilerim.

Konferans websitesi: http://ab2016.adu.edu.tr

Siber Güvenlikte Yeni Bir Boyut: Sosyal Medya İstihbaratı from Serkan Savaş

Bildiri tam metnini AB2016 sitesinden indirebilir ve çalışmalarınızda kullanabilirsiniz. Bir diğer yol ise, yorumlarda bana ulaşırsanız bildiriyi mail yoluyla da gönderebilirim.

Özet: Bu çalışmada, çağımızın en önemli bilişim unsurlarından birisi olan siber güvenlik konuları arasından siber istihbarata yönelik inceleme yapılmıştır. İstihbarat kavramı açıklanmış, tarihsel gelişimine değinilmiştir. 21. Yüzyılın yeni istihbarat türü olan siber istihbarat konusu açıklanmıştır. Sosyal medya kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte daha da önem kazanmış bir disiplin olan büyük veri konusu açıklanarak, sosyal medya istihbaratı ile ilişkilendirilmiştir. Bu alanda büyük veri analiz programları ve görselleştirme programlarına örnekler verilmiştir. Programların özellikleri açıklanmış, siber istihbarat ve sosyal medya istihbaratı potansiyellerine değinilmiştir. Sosyal medyanın gelecekte de istihbarat için büyük bir veri kaynağı olmaya devam edeceği öngörülmektedir. Bu alanda gerçekleştirilecek çalışmalar, pek çok olayın teşhis ve analizinde önemli rol oynayacaktır.

Anahtar Sözcükler: Siber güvenlik, siber istihbarat, sosyal medya, sosyal medya istihbaratı, büyük veri, istihbarat.

A New Dimension In Cyber Security: Social Media Intelligence

Abstract: In this study, an investigation was made on cyber intelligence which is one of the subjects of cyber security which is one of the most important element of IT of our times. Intelligence concept was explained and its historical development was referred. Cyber intelligence which is the new intelligence type of 21^th century was explained. Big data which became more important with the widespread use of social media was explained and it was associated with social media intelligence. Big data analysis and visualiation programs were sampled in this area.Features of programs are explained and the potentials of cyber intelligence and social media intelligence were referred. It is stipulated that social media will continue being a big data source for intelligence. Studies which will be made on this area, will play very important role on detection and analysis of a lot of events.

Keywords: Cyber security, cyber intelligence, social media, social media intelligence, big data, intelligence.

R Programlama Dili ile Sosyal Medya Analizi: Örnek Olay İncelemesi

20. Akademik Bilişim Konferansı - AB2018 - Karabük Üniversitesi

31 Ocak 2018 ile 02 Şubat 2018 tarihleri arasında gerçekleşen AB2018 Konferansı'nda sunumunu yaptığım bildirimi aşağıda bulabilirsiniz. Çalışmalarınızda ATIF yapmayı unutmayınız...

"R Programlama Dili ile Sosyal Medya Analizi: Örnek Olay İncelemesi"

İyi çalışmalar dilerim.

R Programlama Dili ile Sosyal Medya Analizi: Örnek Olay İncelemesi from Serkan Savaş

Bildiri tam metnini AB2018 sitesinden indirebilir ve çalışmalarınızda kullanabilirsiniz. Bir diğer yol ise, yorumlarda bana ulaşırsanız bildiriyi mail yoluyla da gönderebilirim.

Özet: Veri analizi, grafik çizimleri ve özellikle de istatistiksel hesaplama için kullanılan R programlama dilinin kullanıcı sayısı her geçen gün artmaktadır. Sosyal medya sitelerinin yaygınlaşmasıyla birlikte büyük veri analizinde de sıklıkla kullanılır olmuştur. Sosyal medya sitelerinde kullanıcılar tarafından üretilen veriler, farklı amaçlardaki veri analizcileri için bir hazine niteliğindedir. Bu yapılandırılmamış verileri işleyerek içerisinden bilgi niteliği taşıyan verilere ulaşmak; veri madenciliği, büyük veri, makine öğrenmesi gibi disiplinlerin temel amaçlarından biri haline gelmiştir. Bu çalışmada sosyal medyadan veri analizi için R programlama dili kullanılarak bir örnek olay incelemesi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen verilerle birlikte gerek sosyal medya analizinin önemi vurgulanmış, gerekse R programlama dilinin potansiyellerine örnek çalışma gerçekleştirilmiştir.

Anahtar Sözcükler: R Programlama Dili, R Studio, Sosyal Medya Analizi, Büyük Veri.

Abstract: The number of users of the R programming language used for data analysis, graphical drawing and especially statistical calculation is increasing day by day. Along with the widespread use of social media sites, it is often used in large data analysis. The data generated by users in social media sites is a treasure trove for data analysts of different purposes. By manipulating this unstructured data, it is possible to access data that carry information quality from within; has become one of the main objectives of disciplines such as data mining, large data, machine learning. In this study, a case study was conducted using the R programming language for data analysis from social media. In addition to the obtained data, the importance of social media analysis is emphasized and an example study has been carried out on the potentials in R programming language.

Keywords: R Programming Language, R Studio, Social Media Analysis, Big Data.